Цифровое зеркало

Взрастить изменения и накормить будущее

Последние технологические тренды и актуальные вопросы цифровизации предприятий, городов и целых регионов обсудили участники конференции Digital Transformation Conf. 2018, прошедшей в декабре в Твери. Конференция была организована компанией Complex Systems. Форум собрал представителей ИТ-компаний с успешной экспортной историей, институтов развития, машиностроителей, резидентов венчурных фондов.
1 августа 2019
Представление команды Инфор

Возможность использовать в работе гибкие, быстродействующие цифровые технологии и управленческие системы – вот что в первую очередь влияет на производительность труда, эффективность и конкурентоспособность современного промышленного предприятия. Но возможности у всех разные: принято выделять шесть уровней цифровой зрелости организаций на пути от бизнеса классического формата прежнего технологического уклада до компании, соответствующей определению Индустрии 4.0. Как отмечают эксперты, большинство российских компаний, ступивших на путь цифровой трансформации, находятся на первом и втором уровнях цифровой зрелости. Здесь применение инструментов цифровизации ограничивается пилотными проектами в отдельных подразделениях на фоне двоякого отношения персонала к новациям. Компании, которые перешли на третий уровень, подходят к внедрению цифровых технологий и решений системно, заранее определяя перспективные направления развития и создавая сеть агентов перемен среди сотрудников. Для контроля оборудования они широко применяют датчики и сенсорные системы, а полученные данные обрабатывают с помощью технологий Big Data. 

В зале конференции

Однако многие компании «застревают» именно на этом уровне. Чаще всего им не хватает компетенций для следующего шага – выстраивания современной бизнес-модели, обеспечивающей эффективное управление бизнес-процессами и жизненным циклом продукции. Такую бизнес-модель невозможно построить, не освоив актуальные технологии цифровой трансформации. А поставщиков соответствующих технологий мирового уровня до сих пор можно пересчитать по пальцам. Компания Infor, мировой лидер в разработке облачного ПО для SMB и корпоративных ERP-систем c глубокой отраслевой специализацией, безусловно, входит в число ведущих поставщиков. Продукты Infor, в том числе комплексные ERP-решения с поддержкой технологии искусственного интеллекта, применяются промышленными компаниями более чем в 170 странах мира.

 В конце мая компания Infor совместно со своим российским партнером, консалтинговой компанией IPL Consulting, провела конференцию Infor Customer Day Moscow 2019. Эксперты, выступавшие на конференции, рассказали о новейших разработках Infor, цифровой трансформации бизнеса и методах оптимизации бизнес-процессов, а также об эффективном управлении предприятием с помощью современных технологий, приложений и возможностей корпоративных социальных сетей.

Выступление вице-президента направления консультационной поддержки решений Infor в регионе EMEA Фила Льюиса (Phil Lewis) было посвящено особенностям цифровой трансформации бизнеса. «Не менее 40% компаний исчезнет в течение ближайших десяти лет, если они не поймут, как им нужно меняться с учётом новых технологий». Оттолкнувшись от этой апокалиптической цитаты председателя совета директоров корпорации Cisco Systems Джона Чемберса, спикер перешел к подробному анализу этапов цифровой трансформации и необходимых инструментах. Речь ожидаемо зашла о ERP, однако в неожиданном для многих ключе. Традиционные ERP- платформы и стратегии их применения не могут быть надёжным фундаментом для настоящего цифрового бизнеса, – обозначил свою позицию Фил Льюис. И продемонстрировал, как за последние годы менялись системы. Знакомый многим традиционный ERP – это «дорого и негибко», его «трудно поддерживать», с ним «попадаешь в зависимость от вендора». По мнению Фила Льюиса, компаниям сегодня необходимо ориентироваться на модель так называемых постсовременных ERP. Постсовременная ERP – это решение, которое обеспечивает стандартизацию и автоматизацию административных и производственных процессов, сочетая баланс между интеграцией отдельных частей системы, её гибкостью и возможностью целевой специализации. Всё это обеспечивает хорошую базу для цифровой трансформации. Постсовременная ERP реализует стратегию слабосвязанного портфеля разнородных бизнес-приложений, а также широкого применения облачных решений, обособленных от базовых корпоративных приложений. И ей, безусловно, есть куда расти. А именно, как пояснил спикер, – в направлении автономных цифровых систем. Будущее ERP – это комплексная платформа, которая представляет собой надёжную основу для полной цифровой трансформации и охватывает все уровни деятельности предприятия: административные и производственные процессы, внутреннюю корпоративную сеть, применение и совершенствование технологий искусственного интеллекта. При этом, как подчеркнул Фил Льюис, трансформация требует не только и не столько новых технических решений, сколько «компетентной команды, готовой претворять амбициозные идеи в жизнь». Цифровая трансформация, по словам спикера, – это не только технический, но и творческий процесс. А еще – концепция, которая позволяет эффективно интегрировать между собой бизнес-составляющую, технологии и человеческие ресурсы на фоне автоматизации существующих бизнес-процессов и формирования новых.

 Фил Льюис и его коллега, консультант по ключевым решениям Кэтрин МакДоналд (Kathryn McDonald) в рамках конференции дали «Умпро» краткое эксклюзивное интервью.

– Вы работаете на российском рынке не первый год, какие особенности консалтинговых и инжиниринговых услуг в вашем сегменте вы могли бы отметить?

Фил Льюис:

За годы работы в России у нас сформировалось очень сильное сообщество партнеров, специализирующихся на конкретных отраслях и сегментах индустрии. Например, один партнер занимается машиностроением, работает с клиентами из отрасли, ведет проекты внедрения наших технологий. Другие работают с автопромом, пищевой промышленностью, фармацевтикой… Мы считаем, что очень важно, чтобы с российскими компаниями вели бизнес именно локальные партнёры. Поэтому мы редко вовлекаемся непосредственно в процессы развёртывания решений на местах, – наши партнеры весьма компетентны в своих направлениях. У нас очень хорошие позиции в обрабатывающей промышленности, в машиностроении, а также в пищепроме, где реализованы проекты по оптимизации цепочек поставок и управлению складами. Также мы ищем партнеров, которые работали бы с нами в других отраслях. Например, в индустрии моды, может быть, в государственном секторе, в здравоохранении. У нас есть прекрасные решения, но пока нет партнеров, через которых мы могли бы работать с этими сегментами.

– Достаточно типична ситуация, когда продвинутая российская компания закупает хорошее коробочное решение для цифровой трансформации, располагает всем необходимым инструментарием, и тем не менее цифровизация пробуксовывает. Как вы думаете, в чем здесь могут быть причины?

Фил Льюис:

Это проблема не только российских клиентов, это глобальная проблема. Она связана с использованием традиционных, устаревших ERP-систем. Мы исходим из того, что на базовом уровне ERP-система должна обеспечивать отраслевую специализацию. Потребности авиакосмической промышленности не идентичны потребностям хлебопекарного производства, поэтому «одна для всех» ERP-система – явно не лучшая идея. Мы против использования единых ERP-систем. Если вы используете универсальное решение, его обязательно нужно модифицировать, чтобы оно эффективно работало в условиях конкретного бизнеса. Мы принципиально отказываемся модифицировать решения, политика нашей компании – нулевые модификации. Наши клиенты намного быстрее идут по пути цифровизации потому, что у них есть решение, соответствующее специфике именно их отрасли. По мере совершенствования решения мы сразу можем предоставить им новые полезные функции, доступ к новым технологиям – без каких-либо доработок и ожидания. В итоге наши клиенты получают доступ к самым современным разработкам: интернету вещей, функциям искусственного интеллекта, Big Data, предсказательной аналитике. И это суть нашего подхода. Если же клиент устанавливает старую ERP-систему, он сразу же вынужден её модифицировать. Естественно, это вызывает проблемы.

– А модернизацией ERP прежних поколений вы занимаетесь?

Фил Льюис:

Мы занимаемся модернизацией, но не модификацией. Мы не меняем исходный код. Мы создаем свои решения, чтобы расширять возможности имеющихся систем. То есть мы можем что-то усовершенствовать, но не меняем, не модифицируем код исходника. Поскольку ядро системы не меняется, проще переходить, например, на новые решения или новые версии.

– Какие технологические запросы наиболее типичны для ваших российских клиентов, осуществляющих модернизацию? Часто ли приходится их корректировать – как в сторону расширения возможностей, так и в сторону упрощения, большей экономичности и т.д.?

Фил Льюис:

В Infor есть команда цифровой трансформации. Это не программисты, они не занимаются программным обеспечением. Это отдельная команда специалистов, которые помогают обрисовать цифровое будущее компании-клиента. Такая помощь очень востребована, поскольку компаниям бывает очень сложно сделать оптимальный выбор из множества предлагаемых  под брендом цифровой трансформации технологий. Сложно понять, что действительно нужно: интернет вещей, искусственный интеллект или еще что-то. У некоторых крупных клиентов есть собственные команды аналогичного профиля, подчиненные топ-менеджеру, ведущему цифровое направление. Но менее крупным компаниям в вопросах цифровизации многое непонятно. Наша команда цифровой трансформации помогает им сориентироваться и снять мистическую завесу с технологий. Таким образом вырабатывается уникальная, индивидуальная для каждого клиента стратегия цифровизации. У нас есть нужные технические решения и услуги, и люди, которые могут всё это внедрить.

– Customer Day – это прежде всего возможность для его организаторов представить свои новые продукты. Пожалуйста, расскажите, что появилось нового в решениях Infor CloudSuite Industrial для промышленности. И прежде всего – высокотехнологичной, в том числе для машиностроения и сопутствующих сегментов.

Кэтрин МакДоналд:

Итак, начнем с новой версии Infor CloudSuite Industrial: это последний релиз, он доработан по нескольким направлениям. Во-первых, это значительные усовершенствования по технологической части, которые дали пользователям возможность работать со всеми новыми технологиями, которые упоминал Фил. Пользовательский интерфейс стал более простым и интуитивно понятным, теперь он позволяет пользователям более проактивно взаимодействовать с системой. Во-вторых, теперь мы предлагаем единую версию системы. А это значит, что наши клиенты быстрее получают доступ к новым функциям и настройкам. Для них  это дополнительное конкурентное преимущество. Мы постоянно совершенствуем решения при помощи вот таких маленьких доработок, небольших пакетов обновлений. Если же говорить об изменениях, касающихся промышленности, стоит подчеркнуть, что мы включили в ядро системы различные  отраслевые пакеты: для автопрома, литейного производства, изготовления печатной продукции и упаковки, обрабатывающей промышленности.

Появилось много наработок по устранению ошибок, возникающих в процессе контроля разбивки товаров на партии, контроля серийных номеров изделий и продукции. Возможность чёткого отслеживания крайне важна, для примера, в автопроме и машиностроении.

Фил Льюис и Катрин МакДоналд

– Все, что связано с модернизацией складов, логистики, с управлением логистическими комплексами, действительно, сейчас очень важно для модернизирующихся компаний. Кстати, насколько известно, компания Infor заняла лидирующую позицию в «Магическом квадранте» Gartner за 2019 год в сегменте систем складского учета. Что вывело вас в лидеры по этому направлению и что это дало компании?

Кэтрин МакДоналд:

Да, мы стали лучшим поставщиком решени          й для управления цепочками поставок согласно рейтингу Gartner. Мы шли к этому в течение последних 5–10 лет. Исследование «Магический квадрант» основано на подробных интервью с компаниями — клиентами ключевых вендоров, на клиентских оценках. Эти многочисленные интервью подтвердили, что наши решения обеспечивают больше возможностей для эффективной работы. Клиенты рассказывали экспертам Gartner о значимых достижениях, полученных благодаря применению наших решений.

– Давайте уточним: речь идет только о внутренней логистике компании или включающей в себя и внешние взаимодействия – с подключением контрагентов, аутсорсеров и т.д.?

Кэтрин МакДоналд:

И о внутренней логистике, и о внешней. Три года назад Infor сделала важное приобретение, к нам присоединилась компания GT Nexus, которая занимается облачными сервисами. В их активе около 50 тысяч компаний, это обеспечивает прекрасную видимость всей структуры комплексных цепочек поставок, их устройства и иерархии. Возьмём в качестве примера Adidas – крупнейшую международную компанию. У них практически все процессы на аутсорсинге. По этой причине сложно отслеживать, что происходит в рамках организации. Решение GT Nexus, которое теперь называется Infor Nexus, позволяет подключать к единой системе всех участников процесса: производителей, логистов, экспедиторов и так далее. В итоге у Adidas есть цельная картина происходящего в компании, которая, фактически, состоит из примерно из полутора тысяч организаций. Мы рассматриваем приобретение GT Nexus как крайне успешные инвестиции в будущее, поскольку мы видим, что будущее, да и в настоящем немало примеров, – за сетевой структурой организаций. Поэтому уже сейчас крайне важно уметь качественно собирать и обрабатывать данные внутри таких сетевых структур.

Конференция рабочий момент

– Да, но здесь в полный рост встает проблема неготовности многих наших компаний – организационной, технологической и даже психологической – войти в подобные сети.

Фил Льюис:

Я, с одной стороны, согласен – есть такая проблема. Однако тенденция такова, что крупные организации на это идут, и при этом они устанавливают требования о подключении к единой сети для своих поставщиков, то есть более мелких компаний. Это серьёзный стимул. Подобный подход постепенно становится нормой и воспринимается как насущная необходимость. Как информация распространяется внутри сетей можно пояснить на простом примере, сравнив Outlook и Facebook. В Outlook я должен всем своим контактам сообщать об изменении номера телефона. В Facebook информация обновляется один раз, и все мгновенно ее получают. Тот же принцип работы и у Infor Nexus. Adidas размещает заказ, и все авторизованные участники цепочки поставок сразу его видят и могут на него реагировать. Это технологии будущего, которые распространяются все шире и шире.  Мы полагаем, что со временем это станет новым стандартом системы, таким как EDI (Electronic data interchange, электронный обмен данными).

– А можно привести пример вашего решения с новым интересным функционалом из сферы прогнозной аналитики применительно к промышленному производству? Это может быть, допустим, предиктивная аналитика, связанная с техническим обслуживанием оборудования.

Фил Льюис:

Если термин Индустрия 4.0 относится к применению самых современных технологий в традиционной промышленности, то пока еще менее расхожий термин «Техническое обслуживание 4.0» подразумевает использование возможностей «цифры» в области техобслуживания. Например, здесь уже широко применяется интернет вещей, IoT. В производственных цехах компаний-технологических лидеров, с помощью датчиков ведется постоянный комплексный мониторинг всего оборудования. И оборудование начинает сигнализировать: например, «я перегреваюсь», «у меня неисправен водяной насос», «у меня не работает вытяжка». Так обеспечивается возможность более эффективного профилактического ремонта, ремонта до возникновения неисправности.  Благодаря технологиям машинного обучения и Big Data мы можем собрать и обработать всю информацию, исторические данные в том числе, и спрогнозировать, что и почему может пойти не так. Как можно исправить эту ситуацию, опираясь на предыдущий опыт. Современные платформы позволяют при помощи машинного обучения проанализировать и проинтерпретировать весь доступный объем информации и выявить корреляцию определенных событий с самыми разными факторами, включая сезонные и прочие изменения.

Один из наших продуктов в этой сфере – Infor EAM, решение для управления активами предприятия (Enterprise Asset Management). Infor EAM работает у самых разных клиентов: это крупнейшая авиакомпания Lufthansa, это городская транспортная система Нью-Йорка, то есть автобусный парк, метро и другой общественный транспорт. EAM используется и в Европейской организации по ядерным исследованиям (CERN) для обслуживания Большого адронного коллайдера. Как и все решения Infor, EAM работает на единой платформе Infor OS. В Infor OS реализована поддержка IoT, технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, Big Data – это ключевые компоненты ядра платформы, на основе которых в EAM и построено Техобслуживание 4.0.

– Lufthansa и мэрия Нью-Йорка, конечно, могут позволить себе необходимый для этого ЦОД.  А как быть стартапам или компаниям из сегмента малого и среднего бизнеса, которые стремятся быть высокотехнологичными? Им просто не потянуть такие расходы, а потоки данных постоянно растут. Кстати, вот еще интересная проблема: совсем недавно Big Data рассматривалась в качестве ответа на все вопросы в плане сбора и обработки данных, со временем у производственников появилось понимание, что не все данные, собираемые с оборудования и объектов инфраструктуры, действительно нужны. У вас есть рекомендации, как отделять необходимую для предиктивной аналитики информацию и не тратить ресурсы на сбор чего-то лишнего?

Фил Льюис:

Да, конечно EAM ориентирован на крупные организации. Но у нас есть облачные ERP-решения для малого и среднего бизнеса. В них реализованы функции для управления профилактическим обслуживанием и ремонтом техники и оборудования. И там и там используются одни и те же подходы, воспроизводятся те же бизнес-сценарии. По нашему опыту, самая серьёзная проблема для малого бизнеса заключается в необходимости поддержки со стороны партнера: часто небольшим компаниям трудно определиться, что им действительно необходимо и что хочется получить от решения.

Что касается Big Data, я полностью с вами согласен. Данные, которые используются для предиктивной аналитики, могут поступать из совершенно разных источников: это могут быть и исторические данные из с ERP-системы, и метео-данные из "Яндекс.Погода", инженерно-техническая информация из EAM решения, мониторинг соцсетей – это может быть всё что угодно, зависит от конкретных задач. При этом, как правило, нет необходимости в единовременной обработке и анализе каких-то огромных массивов информации, всех поступающих данных. Чаще всего имеет смысл их собирать и хранить, например в виде Date Lake (озера данных),  и уже оттуда извлекать и использовать только необходимую информацию. У нас есть решение Infor Birst – BI платформа. Оно работает со множественными источниками информациями, генерирует схему данных, которая позволяет понять, какие именно данные нужны для решения конкретных задач, упрощает анализ и помогает представить результаты в простом и понятном для конечного пользователя виде.

Организаторы конференции - топ-менеджеры компании IPL Consulting - российского партнера Инфор

P.S.  

Современные рыночные условия ставят перед любым бизнесом непростые задачи: необходимо одновременно добиваться снижения затрат и непрерывного улучшения качества обслуживания, — сказал, подводя итоги конференции, официальный представитель Infor в России и СНГ Дмитрий Мартынов. — На конференции Infor Customer Day мы рассказали о возможностях цифровой трансформации, о том, что организациям необходимо вовлекать клиентов и сотрудников, используя самые эффективные возможности, которые помогут компаниям стать более успешными на рынке. А также представили решения, которые помогут нашим клиентам и партнерам максимально быстро адаптироваться к любым изменениям, повысить эффективность бизнес-процессов и расширить возможности учета, планирования и снабжения.